基于蚁群算法的软件可靠性模型参数估计方法

• 作者: 刘晓明 郑长友 黄松
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 软件可靠性模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1147-1151
• 分类号: TP311
• 字数: 4806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01147

摘要

由于软件可靠性模型大多是非线性模型,导致其参数难于估计.总结了常用的软件可靠性模型的参数估计方法,提出一种基于蚁群算法的可靠性模型参数估计方法.通过对Musa软件可靠性模型分类方案中三个不同类型模型(G-O模型、Weibull模型以及M-O模型)的实验,发现本算法对不同模型具有很好的适应性,解决了应用传统数值计算方法时的无法收敛问题；与粒子群算法相比,本算法的收敛速度比粒子群算法快一倍以上,且对于部分实验对象的拟合结果精度比粒子群算法高一个数量级以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓明	解放军理工大学指挥自动化学院	61	475	12.0	18.0
2	黄松	解放军理工大学工程兵工程学院	45	231	8.0	11.0
3	郑长友	解放军理工大学指挥自动化学院	2	25	2.0	2.0