基于RSSI混合滤波和最小二乘参数估计的测距算法

• 作者: 朱昳华 贾子彦 陶为戈
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 测距算法 混合滤波 最小二乘 接收信号强度指示
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 1748-1753
• 页数: 6页
• 分类号: TN98|TP393
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.12.025

摘要

针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法.以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离.仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5％,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10％,满足无线传感器网络定位测距要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶为戈	江苏技术师范学院电气信息工程学院	17	132	5.0	11.0
2	朱昳华	江苏技术师范学院电气信息工程学院	6	75	3.0	6.0
3	贾子彦	江苏技术师范学院电气信息工程学院	4	76	3.0	4.0