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摘要:
针对数控机床主轴伺服系统的故障特点,建立了故障模型,确定了故障现象、故障原因样本集,并采用基于L-M算法的改进BP神经网络实现了对主轴伺服系统的故障诊断.仿真及试验结果表明,该诊断方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的主轴伺服系统故障诊断研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 主轴伺服系统 故障诊断 L-M算法 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 设备设计/诊断维修/再制造
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 2552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆宝春 南京理工大学机械工程学院 93 555 11.0 18.0
2 杜晋 扬州职业大学机械工程学院 10 24 3.0 4.0
3 张承阳 扬州职业大学机械工程学院 7 14 2.0 3.0
4 卫玉芬 扬州职业大学机械工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主轴伺服系统
故障诊断
L-M算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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