基于BP神经网络的吉林省中部旱情预测

• 作者: 张鑫 徐立萍
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 吉林省中部 神经网络 旱情预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 40-41
• 分类号: P338.6
• 字数: 1742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2846.2012.01.015

摘要

本文选择以吉林省具有气象监测要素的中部三个墒情站进行BP模型预测。以2002-2009年降水、蒸发、气温、风速、土壤含水率均为实测资料。通过采用BP神经网络模型进行预潮分析，预测姑果显示，平均绝对误差为-0．9，60％预测值偏小，相对误差小于±10％占70％、小于20％占93％，相对误差能够满足预测要求。表明模型预测精度较高。可以用于实际工作中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立萍		14	29	3.0	4.0
2	张鑫		7	8	2.0	2.0