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摘要:
针对目前乒乓球机器人在视觉跟踪过程中无法准确识别和跟踪旋转球轨迹,导致预测结果误差较大的问题,提出基于在线旋转角速度估计的视觉测量方法.该方法应用空气动力学的理论知识对旋转球的受力情况进行分析建模,构建旋转球轨迹的过程方程和观测方程,利用非线性扩展Kalman滤波器对包括角速度在内的运动状态进行估计.通过仿真实验和实际轨迹跟踪实验验证了该方法的有效性和正确性,且预测结果优于同类跟踪方法.该方法亦可应用于实时高速目标跟踪的场合.
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文献信息
篇名 在线角速度估计的乒乓球机器人视觉测量方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 乒乓球机器人 Kalman滤波 马格努斯力 角速度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1320-1326
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 149 1731 22.0 36.0
2 张远辉 19 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乒乓球机器人
Kalman滤波
马格努斯力
角速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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