基于改进的混合高斯模型的运动目标提取

• 作者: 杨宁 杨敏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 运动目标提取 混合高斯模型 序列图像分析
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP31
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.006

摘要

背景提取技术是图像与视频处理中的关键技术.文中对静态背景下运动目标的提取算法进行了研究.混合高斯算法在近年得到了广泛的关注,但是算法使用固定个数的分布建模,在实际中不能满足最优模型,并且模型对学习率的调整比较敏感.文中提出改进的自适应算法提取前景运动目标,其中主要针对模型中的混合高斯分布的个数及学习判别准则进行了改进.实验证明,该改进算法相比传统算法有着较好的自适应性并且检测效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	南京邮电大学自动化学院	19	80	5.0	8.0
2	杨宁	南京邮电大学自动化学院	1	3	1.0	1.0