基于构件的Web系统前馈神经网络可靠性模型

• 作者: 秦志光 耿技 聂鹏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性模型 基于构件Web系统 可靠性敏感度 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.12.012

摘要

对基于构件结构复杂度较高的Web系统进行可靠性评估时,基于状态或基于路径的软件可靠性评估模型计算复杂度较高,鲁棒性不足.为此,提出了一种计算复杂度低、鲁棒性强的基于构件的前馈神经网络可靠性模型CBPRM.CBPRM将Web系统中各构件的可靠性作为前馈神经网络输入,并基于构件可靠性敏感度对神经元进行动态优化,Web系统可靠性评估由前馈神经网络输出实现.理论分析和实验结果表明,在基于构件结构复杂度较高的Web系统可靠性评估中,CBPRM的计算复杂度低于对比模型,并可确保可靠性评估精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿技	电子科技大学计算机科学与工程学院	30	311	11.0	17.0
2	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
3	聂鹏	电子科技大学计算机科学与工程学院	11	56	3.0	7.0