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摘要:
为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型.该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐;并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面.测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐.
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文献信息
篇名 基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 企业网站 Web日志 网页分类 个性化推荐 个性化服务
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何臻 2 4 1.0 2.0
2 郭孝园 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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1996(1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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