蚁群聚类在试卷分析中的应用研究

• 作者: 张成 牛永洁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 蚁群算法 数据预处理 试卷分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.04.005

摘要

根据学生试卷每个题目的得分情况,使用蚁群算法对学生进行聚类,使得每个分类中的学生尽可能的相似,再对每个分类学生进行分析,能够更加客观地了解学生对课程知识点掌握的分布情况.由于采用了聚类而不是根据总成绩硬性的分类,使得试卷分析更加具有科学性,能够更好地指导教学工作,是一个值得推广的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛永洁	延安大学计算中心	50	329	9.0	15.0
2	张成	延安大学网络中心	47	195	7.0	13.0