基于孤立点策略的多目标粒子群算法

• 作者: 张绍德 武因培 陈刚
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 Pareto支配 孤立点
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 字数: 3674字
• 语种: 中文

摘要

为了提高和改善多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛速度和Pareto前端的分布性,基于传统MOPSO算法,在速度更新中引入孤立点,用以增强粒子的全局探索能力和提高粒子的多样性.其次,提出并采用一种源于空间矢量内积的方法更新外部非支配解集.最后进行算法的Matlab仿真实验.通过对三组典型的基准测试函数计算表明,该算法不仅具有较好的收敛速度和分布性能,且算法复杂度也不高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍德	安徽工业大学电气信息学院	44	271	9.0	14.0
2	陈刚	安徽工业大学电气信息学院	10	64	3.0	7.0
3	武因培	安徽工业大学电气信息学院	3	6	2.0	2.0