基于主成分抑制的高光谱图像异常目标检测方法

• 作者: 孙林 鲍金河
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 顶点成分分析 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像异常目标检测主要用于检测图像中的区别于背景环境的异常目标,为图像目标的判读提供一个初步的判断,是高光谱图像应用的一个重要内容.本文在研究现有异常目标检测算法的基础上,采用基于主成分抑制和顶点成分分析相结合的方法,对实验图像中的异常目标进行了检测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍金河	空军航空大学特种专业系	10	72	6.0	8.0
2	孙林	空军航空大学特种专业系	4	31	3.0	4.0