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摘要:
针对传统独立成分分析算法存在的不足,在简要介绍独立成分分析的基本原理和相关算法的基础上,提出一种结合负熵与信噪比的独立成分分析法.推导了算法的关键公式,给出了实现算法,并进行了计算机仿真实验,分别使用传统算法和改进算法对模拟产生的合成数据进行分离.通过对实验结果进行的计算分析表明了所提出的改进算法比基于负熵的传统算法具有更佳的信号分离能力,能更好地从混合信号中估计出源信号.
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文献信息
篇名 一种结合信噪比的独立成分分析算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 盲源分离 独立成分分析 负熵 信噪比
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1376-1380
页数 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓晖 海军工程大学兵器工程系 112 670 13.0 20.0
2 饶炯辉 海军工程大学兵器工程系 37 215 9.0 12.0
3 万俊 海军工程大学兵器工程系 11 148 5.0 11.0
4 胡清平 海军工程大学兵器工程系 11 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立成分分析
负熵
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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20
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