烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计

• 作者: 刘代飞 李军 袁礼顺
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结配矿 乏信息分析 人工神经网络模型 Bootstrap方法 蒙特卡罗模拟
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程·环境工程
• 页码范围: 4917-4922
• 页数: 6页
• 分类号: TF513|TP391
• 字数: 5116字
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息.由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出.由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27.采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息.提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得.估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁礼顺	中南大学资源加工与生物工程学院	12	202	9.0	12.0
2	刘代飞	长沙理工大学能源与动力工程学院	10	12	2.0	2.0
3	李军		5	4	1.0	2.0