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摘要:
提出自适应滤波算法是经典Kalman滤波与最小方差自适应控制结合的成果.通过引入一个可变因子,将线性系统的状态转移方程与观测方程合并,然后平滑估计未知白噪声,使原本不相关的估计量被映射在同一线性流型中,由此获得可变因子的最优值.可变因子的最优调节保证了滤波的自适应性.最后通过仿真将此算法与经典的Kalman滤波对同一目标状态进行比较,发现由于误差修正因子的引入,此算法在滤波精度上得到显著提高.
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文献信息
篇名 基于误差修正模型的自适应递推滤波算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 自适应 最优 误差修正因子 相关性
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 TP301
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟博 上海理工大学管理学院 3 3 1.0 1.0
2 李星野 上海理工大学管理学院 68 217 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
最优
误差修正因子
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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