基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的图像分割与合成方法.对于图像的分割,提出了新的分割算法,先是手工将一些明显属于物体和明显属于背景的像素分割出来,然后创建一个小矩形区域进行像素拓展迭代,迭代到图像边界为止.对于图像的合成,采用平均法,设计了新的算法,使物体的基本颜色保持不变的同时,降低了合成图像中从源图像分割的物体与新背景的差异,并使得其饱和度、色度,强度更加自然真实.
推荐文章
基于聚类的超像素分割算法研究
超像素
图像分割
聚类
评价指标
基于变差系数的合成孔径雷达图像超像素分割算法
合成孔径雷达(SAR)图像
超像素分割
简单线性迭代聚类(SLIC)
变差系数(CV)
基于超像素分割的非局部均值去噪方法
超像素分割
相似窗选择
图像去噪
非局部均值
超像素分割算法研究综述
超像素
图像分割
图论
梯度下降
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于像素拓展的图形分割与合成的方法研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 图像合成 像素拓展 平均法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 分类号 TP391.41
字数 1660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪彬 黑龙江省科学院自动化研究所 23 72 6.0 7.0
2 王宏艳 后勤工程学院信息工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像合成
像素拓展
平均法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导