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摘要:
随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分.为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台.结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率.
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文献信息
篇名 基于混合算法的高性能推荐策略平台
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 电子商务 个性化推荐 组合推荐算法 高性能 流量转化率 实时行为
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 8924-8928
页数 5页 分类号 TP393.03
字数 3935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李可 中南大学软件学院 9 48 3.0 6.0
2 费洪晓 中南大学软件学院 105 1153 15.0 30.0
3 雷军环 湖南长沙民政职业技术学院软件学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
个性化推荐
组合推荐算法
高性能
流量转化率
实时行为
研究起点
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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