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摘要:
交通基础设施实质上是一个非线性的动态复杂系统,这意味着在研究交通基础设施投资预测时,不能局限于交通自身的封闭系统,而是要把它放在“交通—经济”大系统环境下,综合考虑内部和外部影响因素的共同作用.文章通过对影响交通投资因素的定性分析,建立了影响交通投资的层次结构模型,并根据该模型构建了基于BP神经网络的预测模型.结果表明,该预测模型能够较全面地考虑多种因素对交通投资的影响,预测效果较好.
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文献信息
篇名 基于“交通—经济”大系统环境下的交通投资预测研究
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 “交通—经济”大系统 交通投资 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 名家观察
研究方向 页码范围 8-10
页数 分类号 F512.3
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2012.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任蓉 北京工业大学经济与管理学院 7 70 3.0 7.0
2 孙玮 北京工业大学经济与管理学院 6 13 2.0 3.0
3 宗刚 北京工业大学经济与管理学院 234 1586 19.0 26.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
“交通—经济”大系统
交通投资
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
论文1v1指导