改进的FCM算法及其应用

• 作者: 张忠厚 赵龙
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 聚类 粒子群优化算法 模糊C均值 隶属度
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 126-129
• 字数: 3472字
• 语种: 中文

摘要

模糊C均值聚类算法是一种普遍应用的经典聚类算法,在数据的分析方面有良好的表现,但是算法的缺陷严重的限制了算法的应用和发展.制药过程是一个十分复杂的综合系统,被控参数情况也十分复杂,因为有关联性和并且存在过失误差,针对这些问题把模糊C均值算法应用到动态递归模糊神经网络预测控制当中.利用改进的 PSO 算法对模糊 C 均值算法进行优化,对数据的聚类辨识从而同步实现系统控制和异常预警,保证系统稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠厚	辽宁工程技术大学理学院	24	78	6.0	7.0
2	赵龙	辽宁工程技术大学理学院	22	47	4.0	5.0