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基于低质量图片的两级车牌字符识别算法
基于低质量图片的两级车牌字符识别算法
作者:
万燕
刘伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌字符识别
KPCA
SVM
局部特征
两级分类
摘要:
目前大多数道口的视频监控系统或图像采集设备都采用普通摄像头,车辆图片质量不高,容易受到光照不均、运动模糊及摄像角度的影响,图片中车牌字符小,字符混淆程度严重,大大降低了车牌字符的自动识别率.针对低质量车牌图片中车牌字符识别率低的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)和字符局部特征提取的两级组合分类识别架构.第一级分类器采用核主成分分析(KPCA)对车牌字符进行特征提取,并利用SVM进行分类.如果是易混淆字符,则进入第二级分类器,针对易混淆字符的局部特征设计不同的分类方法加以区分,进而得到最终的识别结果.实验表明该两阶段分类方法能够在各种复杂场景下针对低质量图片达到较高的车牌字符识别率.
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文献信息
篇名
基于低质量图片的两级车牌字符识别算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
车牌字符识别
KPCA
SVM
局部特征
两级分类
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
281-284
页数
分类号
TP391.41
字数
4808字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.072
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万燕
东华大学计算机科学与技术学院
38
274
11.0
14.0
2
刘伟
东华大学计算机科学与技术学院
7
73
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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车牌字符识别
KPCA
SVM
局部特征
两级分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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