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摘要:
阐述了预测系统的基本功能、原理实现和系统结构.对BP神经网络的结构和训练算法进行了研究,在分析了传统BP算法的缺陷后,提出了一种基于附加动量与自适应学习率相结合的改进算法.根据改进BP算法采用MATLAB编写了具有预测功能的循环函数程序.最后,利用VB.net、MATLAB以及Access数据库的混合编程技术开发了这套预测系统,并将该系统应用于高血压预测实例.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的预测系统开发
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 预测系统 BP神经网络 改进算法 MATLAB 混合编程
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 77-78,81
页数 3页 分类号
字数 2615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪跃 上海大学机电工程与自动化学院 53 374 12.0 17.0
2 李阳 上海大学机电工程与自动化学院 16 31 4.0 5.0
3 田少杰 上海大学机电工程与自动化学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测系统
BP神经网络
改进算法
MATLAB
混合编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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