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摘要:
本文分析与比较了两种既能处理离散数据又能处理连续数据的决策树经典算法C4.5与CART.首先论述了两种算法的思想,并通过实例解析了C4.5算法和CART的实现过程,最后基于WEKA平台对它们进行了对比实验,利用实验结果的各项评价指标对这两种算法进行了性能分析与比较.
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数据挖掘中决策树算法的探讨
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模糊决策树算法与清晰决策树算法的比较研究
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归纳学习
决策树归纳
模糊决策树归纳
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 决策树算法的比较研究
来源期刊 科技信息 学科
关键词 数据挖掘 决策树算法 C4.5 CART
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-157
页数 分类号
字数 2921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 上海开放大学信息与工程系 5 31 3.0 5.0
2 郑任儿 上海开放大学信息与工程系 6 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树算法 C4.5 CART
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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