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摘要:
针对电液伺服阀的常见故障,提出了应用LabVIEW和BP神经网络的电液伺服阀在线故障诊断方法.采用神经网络实现电液伺服阀在线故障诊断,并利用LabVIEW应用软件,开发了电液伺服阀在线故障诊断软件,该方法克服了传统LabVIEW软件应用神经网络必须调用MATLAB程序的缺陷,实现了神经网络在LabVIEW中的直接应用.在自主研制的YCS-DII电液伺服比例综合实验台上,设置了五种具有典型意义的电液伺服阀常见机械液压、电气故障,采用上述方法进行诊断分析,结果表明了该在线故障诊断软件的有效性.
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文献信息
篇名 LabVIEW和神经网络在电液伺服阀在线故障诊断中的应用
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 LabVIEW BP人工神经网络 电液伺服阀 故障 在线故障诊断
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 主机 应用
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 2654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹宪军 湖南大学机械与运载工程学院 6 96 4.0 6.0
2 吕风县 湖南大学机械与运载工程学院 2 20 2.0 2.0
3 谭垒 1 9 1.0 1.0
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