心脏杂音提取和分类识别研究

• 作者: 汤丽平 胡童宜 郭兴明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 心杂音 奇异谱分析 样本熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 149-152,167
• 分类号: R318
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.031

摘要

为了分析心脏杂音中包含的病理信息,采用奇异谱主分量分析方法从病理心音信号中提取杂音成分.对四种常见的病理心音信号进行奇异谱分析,得到各主分量和经验正交函数,选择合适阶次重构正常心音成分和杂音成分.计算杂音信号的样本熵作为特征值输入支持向量机分类器实现分类识别,为临床诊断提供参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴明	重庆大学生物工程学院	87	802	16.0	24.0
2	汤丽平	重庆大学生物工程学院	3	23	3.0	3.0
3	胡童宜	重庆大学生物工程学院	1	9	1.0	1.0