基于角点检测与颜色连贯性分析的车牌定位算法

• 作者: 胡振邦 蔡之华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 角点检测 角点加权 字符角点 颜色连贯性
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP301
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.020

摘要

针对低分辨率视频图像,提出一种基于角点检测与颜色连贯性分析的快速车牌定位算法.考虑到车牌具备固定的颜色连贯性特点,首先由车牌背景颜色与车牌字体颜色得出分析掩膜；然后使用较小的阈值和最小角点间距计算得出掩膜内角点；最后对角点进行颜色加权,选择权值最大的分析区域.该方法对图像噪声具有极好的抗干扰性,适用于分辨率较低的视频图像数据.实验表明与其他方法相比,该方法的车牌定位准确率高,平均耗时短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机学院	78	1452	22.0	35.0
2	胡振邦	中国地质大学计算机学院	1	6	1.0	1.0