基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法

• 作者: 周治平 陶利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-shift算法 角点检测 主色调 多区域 部分遮挡 姿态变化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TP391
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.063

摘要

传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境.为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法.考虑人体姿态变化或遮挡对多区域跟踪的影响,采用角点更新策略,将特征融合主色调模型的跟踪结果与多区域跟踪结果进行权衡.实验结果表明,该算法能克服人体姿态变化或遮挡对跟踪的影响,实时性满足一般跟踪系统的要求,且在非遮挡状况下,其跟踪准确率比传统算法高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学通信与控制工程学院	105	522	11.0	16.0
2	陶利	江南大学通信与控制工程学院	1	5	1.0	1.0