基于人工免疫的多峰函数优化算法研究

• 作者: 朱葛俊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 人工免疫 函数优化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 239-242
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.058

摘要

研究函数优化问题,提高寻优效率.针对寻找函数最优解,当函数是具有多个峰值的函数时,传统的基于蚁群的函数优化算法易陷人局部极小,不能找到真正的全局最优解的问题.提出一种基于人工免疫的改进蚁群函数优化方法,在传统的蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,加入抗体浓度作为蚂蚁选择下-条路径时的条件,由空间信息素、抗体浓度以及抗体适应度值等全局信息来决定抗体被选择的概率,避免了只依赖单一的信息素寻优而陷入局部极小的问题.实验证明,这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题,而且具有很高的迭代寻优效率,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱葛俊		33	82	5.0	6.0