基于MATLAB的人脸识别研究

• 作者: 尹绍宏 蔡静
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: MATLAB 数字图像处理 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 字数: 1726字
• 语种: 中文

摘要

深入分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点将它用来实现对人脸的识别.此外本文还深入分析了PCA中遇到的特征值选择和距离准则的选取问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹绍宏	天津工业大学计算机科学与软件学院	27	92	5.0	8.0
2	蔡静	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	3	1.0	1.0