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摘要:
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位.码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果.把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像矢量量化 LBG聚类算法 遗传算法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 280-281,286
页数 分类号 TP312
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈倩 东莞理工学院计算机学院 21 132 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像矢量量化
LBG聚类算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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