MIMO系统的MPSO-PID型神经网络解耦控制研究

• 作者: 吴向前 张平洋 袁红旗
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出系统 耦合 改进粒子群优化算法 PID型神经网络 解耦控制
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TP273
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.02.021

摘要

针对多输入多输出系统(MIMO系统)多变量、非线性、强耦合的特点,提出采用改进粒子群优化算法(MPSO)对PID型神经网络的权值进行优化的方法,实现对MIMO系统的解耦控制.其中,与基本PSO算法相比,MPSO算法后期仍能保持种群的多样性和较大的搜索空间；PID型神经网络是一种3层前向神经网络,网络各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值都是按PID控制规律确定的.通过仿真分析,该方法有很好的控制品质:跟踪快、鲁棒性强、解耦效果好,为实际应用中强耦合系统控制方法的改进提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴向前	新疆大学电气工程学院	43	119	5.0	8.0
2	张平洋	新疆大学电气工程学院	5	16	3.0	3.0
3	袁红旗	新疆师范大学信息管理中心	6	8	2.0	2.0