基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对单一方法对结构同时发生多处不同程度损伤识别的不敏感性缺陷,结合小波变换在时域、频域内表征信号局部特性且能够聚焦到信号或函数的任意细节进行处理的能力,提出了一种基于单元模态应变能和小波变换的结构损伤识别方法.在单元模态应变能基础上,利用小波变换系数的变化和分布情况构建单元模态应变能小波变换结构损伤指标,通过对简支梁的数值模拟和斜拉桥模型试验研究的结果与单元模态应变能平均变化率作为损伤识别指标的计算结果进行对比,结果表明该方法能有效确定结构同时发生多处不同程度损伤的位置和估计损伤程度,为实际工程应用奠定了基础.
推荐文章
采用解析模态分解和小波变换的损伤识别方法
损伤识别
小波变换
解析模态分解
一阶本征函数
基于应变模态小波神经网络的结构损伤识别方法
框架
小波变换
BP神经网络
结构损伤
应变模态
振型模态
基于曲率模态差和小波变换的网架损伤识别
曲率模态差
小波变换系数
网架结构
损伤识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模态应变能和小波变换的结构损伤识别研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 结构损伤识别 独塔斜拉桥 模态应变能 小波变换 试验研究
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-126
页数 分类号 TU317
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李胡生 上海应用技术学院城市建设与安全工程学院 27 165 7.0 11.0
2 葛继平 上海应用技术学院城市建设与安全工程学院 36 230 8.0 14.0
3 叶黔元 上海理工大学环境与建筑学院 17 116 6.0 10.0
4 严平 上海理工大学环境与建筑学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
结构损伤识别
独塔斜拉桥
模态应变能
小波变换
试验研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导