RBF神经网络在阿拉尔垦区需水预测中的应用

• 作者: 文静 朱连勇 雷晓云
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 需水预测 神经网络 阿拉尔垦区
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 水资源·水环境
• 页码范围: 59-60
• 分类号: TV213
• 字数: 1843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.07.019

摘要

利用RBF神经网络,建立了阿拉尔垦区需水量预测模型.选取农业用水灌溉定额、工业用水重复利用率、城镇生活人均日需水量、农村生活人均日需水量作为模型输入,农业、工业、城镇生活、农村生活需水量作为输出.将2001-2007年用水量数据作为训练样本,用2008--2009年用水量数据对模型进行检验.在农业、工业、城镇生活、农村生活4类需水量中,2009年工业需水量预测的相对误差最大,为- 16.24%,总需水量的最大误差仅为1.80％,取得了较满意的结果,表明RBF神经网络模型用于该区需水量预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文静	新疆农业大学水利与土木工程学院	11	21	2.0	4.0
2	朱连勇	新疆农业大学水利与土木工程学院	4	69	2.0	4.0
6	雷晓云	新疆农业大学水利与土木工程学院	92	725	14.0	21.0