基于改进BP算法的惯性仪器故障诊断

• 作者: 李富荣 李笔锋 王玉峰 秦浩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 惯性仪器 两步聚类 k-means聚类 孤立点检测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 81-84
• 分类号: V241.07
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.019

摘要

为了挖掘隐藏在惯性仪器测试数据背后的信息知识,运用数据挖掘技术,以Clementine 12.0为平台建立模型并实现对惯性仪器故障诊断的过程.提出一种基于两阶段聚类并做改进的BP算法,与传统BP算法相比,提高了预测精度和普适能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉峰	海军航空工程学院青岛分院仪电控制系	47	305	10.0	15.0
2	李富荣	海军航空工程学院青岛分院仪电控制系	13	54	3.0	7.0
3	李笔锋	海军航空工程学院青岛分院仪电控制系	9	29	3.0	5.0
4	秦浩	海军航空工程学院青岛分院仪电控制系	6	28	3.0	5.0