一个基于深度图像的三维模型检索算法

• 作者: 刘晓宁 张飞 王小凤 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 深度图像 边界方向 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 197-200
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.053

摘要

三维模型检索是现在的研究热点,提出一种基于深度图像的三维模型检索算法.对三维模型进行规范化处理,采用基于正交投影的方法计算三维模型在其包围立方体的六个面上的深度图像;提取深度图像的边界方向直方图和Zernike矩特征;利用特征距离度量进行三维模型检索,并采用相关反馈技术实现权值的调整,得到用户最满意的目标检索模型.对比实验表明,该算法避免了传统视觉图像丢失三维模型空间信息的缺点,有效地提高了检索的精确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院计算机系	497	5986	35.0	55.0
2	刘晓宁	西北大学信息科学与技术学院计算机系	44	280	11.0	14.0
3	王小凤	西北大学信息科学与技术学院计算机系	31	210	8.0	12.0
4	张飞	西北大学信息科学与技术学院计算机系	3	31	3.0	3.0