应用GMM的快速火焰检测

• 作者: 严云洋 刘以安 唐岩岩
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 GMM 颜色模型 面积变化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 283-285,297
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.067

摘要

基于视频图像的火焰检测是火灾预防研究的重要内容.为提高检测效率,首先使用具有自适应背景变化的高斯混合模型(GMM)来检测场景中的运动物体.然后针对运动物体,提取颜色特征争面积变化特征.最后,根据得到的特征来识别场景中是否有火焰发生.该方法不仅可有效检测到视频中的火焰帧,还避免了非火焰场景中对计算时间的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
2	严云洋	江南大学物联网工程学院	80	560	13.0	19.0
6	唐岩岩	江南大学物联网工程学院	3	56	3.0	3.0