基于LS-WSVM的城市交通流预测研究

• 作者: 余立建 曾松林 郭翠玲
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 最小二乘支持向量机 城市交通流预测 相空间重构 小波核函数 SVR
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 95-97
• 分类号: F57
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2012.09.038

摘要

实时准确的城市交通流预测是智能交通控制、交通诱导等的前提,城市交通流预测更是与人们的日常生活息息相关.文中采用最小二乘支持向量机及相空间重构理论对城市交通流短时流量进行预测,并在以往的基础上采用Morlet函数作为小波核函数,进一步提高了模型的预测精度及泛化能力,并将其与SVR(支持向量回归)模型进行比较,其效果明显优于SVR模型,能够满足智能交通控制和诱导的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余立建	西南交通大学交通信息工程及控制实验室	64	380	10.0	15.0
2	郭翠玲	西南交通大学交通信息工程及控制实验室	4	12	3.0	3.0
3	曾松林	西南交通大学交通信息工程及控制实验室	2	9	2.0	2.0