基于改进遗传算法的微型电动车轮毂电机优化设计

• 作者: 任凯 舒红宇 谢安源 陈博 陈里敏 陈齐平
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微型电动车 轮毂电机 改进遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3013-3018
• 分类号: TM359
• 字数: 4226字
• 语种: 中文

摘要

为了获得高效率和低成本的微型电动车轮毂电机,优化设计一种新型驱动轮毂电机.介绍简单遗传算法和模式搜索法在驱动轮毂电机优化设计中的应用,针对它们优化设计效果不显著的缺点,提出一种改进的遗传算法.在对微型电动车轮毂电机进行研究的基础上,针对驱动轮毂电机设计特点,重新建立驱动轮毂电机优化设计数学模型,并以实例进行优化计算.研究结果表明:驱动轮毂电机的效率提高,成本降低,能满足微型电动车对驱动轮毂电机的使用要求,因此,对于驱动轮毂电机的优化设计,改进遗传算法是一种比较理想的算法,具有广阔的 工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒红宇	重庆大学机械传动国家重点实验室	47	431	9.0	19.0
2	陈齐平	重庆大学机械传动国家重点实验室	8	83	4.0	8.0
3	任凯	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	59	2.0	2.0
4	陈里敏	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	48	2.0	2.0
5	陈博	重庆大学机械传动国家重点实验室	9	79	5.0	8.0
6	谢安源		2	44	2.0	2.0