基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统粒子滤波重采样算法带来的样本贫化问题,提出了一种利用微分进化算法进行重采样的粒子滤波改进方法,新方法通过引入交叉变异操作,保持了粒子的多样性并抑制了粒子退化现象,提高了目标状态的估计与跟踪能力.仿真结果表明,相对于普通粒子滤波,新算法的估计精度提高了一倍,使用较少的粒子数即可完成跟踪任务.
推荐文章
GPU加速的差分进化粒子滤波算法
GPU
粒子滤波
差分进化
并行规约
零内存访问冲突
GPU加速的差分进化粒子滤波算法
GPU
粒子滤波
差分进化
并行规约
零内存访问冲突
改进自适应微分进化算法求解全局优化问题
微分进化
全局优化
控制参数自适应
收敛速度
鲁棒性
混沌差分进化粒子群协同优化算法
差分进化
粒子群优化
混沌搜索
协同优化
反向学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微分进化粒子滤波
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微分进化 粒子滤波 重采样 粒子退化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 170-172,236
页数 分类号 TF311
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾浩 16 146 7.0 11.0
2 韩瑜 20 170 6.0 12.0
3 余云智 8 21 3.0 4.0
4 王龙生 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (72)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
微分进化
粒子滤波
重采样
粒子退化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导