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摘要:
文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理,从而减少大规模彩色图像的冗余度,方便其传输、存储及加密等.该算法通过将BP(Back Propagation)神经网络用于彩色图像压缩,利用其多层前馈网络的模式变化能力,实现了对由RGB编码得到的彩色图像数字矩阵进行的压缩编码.经Matlab仿真实验表明,该算法具有良好的压缩效果,且与灰度编码下的图像压缩结果对比,具有更好的压缩效率及保真效果,并能有效地保留原彩色图像的色彩信息,能够满足彩色图像压缩处理的要求.
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文献信息
篇名 神经网络在彩色图像压缩中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 BP神经网络 RGB编码 灰度编码 Matlab 彩色图像压缩
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 分类号 TP31
字数 3428字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尧 3 11 2.0 3.0
2 胡骏 3 124 2.0 3.0
3 曹鸿钧 5 7 2.0 2.0
4 宋美荣 1 5 1.0 1.0
5 王琛珏 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
RGB编码
灰度编码
Matlab
彩色图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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