柔性臂空间机器人基于虚拟力概念的神经网络L2增益鲁棒控制

• 作者: 梁捷 陈力
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性臂空间机器人 L2扰动抑制 虚拟力 神经网络L2增益鲁棒控制 柔性振动控制
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 机构学及机器人
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP241
• 字数: 5581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.23.023

摘要

探讨本体位置不控、姿态受控的漂浮基柔性臂空间机器人系统在惯性参数不确定情况下的动力学建模与控制问题.根据系统位置几何关系、动量守恒关系和第二类拉格朗日方程,由假设模态法,建立漂浮基柔性臂空间机器人的系统动力学模型.利用该模型,针对系统惯性参数不确定情况,提出具有L2扰动抑制的刚性运动神经网络L2增益鲁棒控制策略,以使柔性臂空间机器人的本体姿态到达期望位置的同时,机械臂各关节铰能够协调地跟踪关节空间的期望轨迹.为了主动抑制柔性振动,运用虚拟力的概念,构造同时反映柔性模态和刚性运动轨迹的混合期望轨迹,通过改造原有的控制方案,提出基于虚拟力概念的神经网络L2增益鲁棒控制策略.提出控制器的优点在于,既不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性函数关系,也无须预知系统精确的动力学模型；由于运用了虚拟力的概念,从而仅通过设计一个控制输入便可同时保证刚性轨迹跟踪并对柔性振动进行主动抑制,更适应于空间机器人系统的实际应用.理论分析及仿真算例均表明了控制方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁捷	福州大学机械工程及自动化学院	16	109	6.0	10.0
3	陈力	福州大学机械工程及自动化学院	230	1253	17.0	25.0