深层加速搜索的蜂群算法

• 作者: 卢滢宇 李学文 王冰 秦勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蜂群算法 反向搜索 邻域搜索 收敛速度
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4445-4447
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.009

摘要

蜂群(ABC)算法是近年来提出的一种求解优化问题的较新型的仿生进化算法.针对蜂群算法的不足,依据反向搜索的思想,提出一种改进的蜂群算法.在改进算法中,每次邻域搜索之后,通过比较新旧食物源位置的花蜜值(而非适应度)来选择保留较优解.同时,在采蜜蜂采蜜后以一定概率进行反向搜索,保留较优解.邻域搜索的维数也不再限定某一维.基于五个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本的蜂群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冰	北京理工大学数学学院	44	122	5.0	9.0
3	秦勇		112	1035	16.0	26.0
4	李学文	北京理工大学数学学院	5	44	5.0	5.0
7	卢滢宇	北京理工大学数学学院	1	5	1.0	1.0