人工蜂群算法加速收敛技术研究

• 作者: 刘波 杨小东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 搜索策略 欧式距离 全局收敛
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.006

摘要

为提高蜂群算法的收敛速度及精度，提高其工程应用价值，探索了蜂群算法的加速收敛技术。通过分析自然界真实蜜蜂群间的信息共享模式，发现标准蜂群算法在适应度信息共享的处理上存在不足，导致该算法存在易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点。文中在标准算法的基础上，修改了适应度共享机制，使得一定邻域内的多个采蜜蜂的搜索信息均可被观察蜂共享，在观察蜂的搜索中引入欧式距离以确定有效邻域，选择邻域内的最优解用以生成新蜜源。通过测试发现改进后的算法收敛速度明显提高，提高幅度高达50%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	西北工业大学动力与能源学院	188	1201	17.0	20.0
2	杨小东	西北工业大学动力与能源学院	15	77	6.0	7.0