一种改进的模糊核聚类图像分割算法

• 作者: 严欣 欧杨梅 王毅 齐敏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊核聚类算法 动态加权模糊核聚类算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1535-1538,1543
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.07.016

摘要

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感.针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法.将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法.实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
2	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
3	严欣	西北工业大学电子信息学院	16	61	6.0	7.0
4	欧杨梅	西北工业大学电子信息学院	2	8	2.0	2.0