基于微博用户评论和用户转发的数据挖掘

• 作者: 张国安 钟绍辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 用户评论 用户转发 微博 用户推荐
• 年，卷（期）: 2012,（9X）
• 页码范围: 6455-6456
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.092

摘要

随着微博的日趋流行,微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博用户及其转发内容的挖掘进行转变,该文提出了一种新的方法挖掘微博用户评论和所转发微博的文字信息,将被用户关注的层面发掘出来,从而并产生推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国安		9	21	3.0	4.0
2	钟绍辉		10	36	3.0	5.0