PCA和ICA对MRI图像的降维效果分析

• 作者: 杨国城 黄志伟 曹高飞
• 来源期刊: 生物技术世界
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 主成分分析 独立成份分析 降维
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 10
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文用PCA-SVM和ICA-SVM以及单个SVM方法对同一MRI实验数据进行降维处理,分析这三种方法在MRI图像上的降维效果。研究发现:PCA-SVM方法适用于大规模实验数组,其判别性能接近于原数组单个SVM模型,并大幅度地减少了运算时间。