结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理分类方法

• 作者: 王润生 陈洋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有监督纹理分类 Gabor滤波器 主成分分析 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.02.024

摘要

提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点.本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法,即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波,然后由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA进行降维,最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于纹理分类.通过与经典Gabor滤波器和ICA方法的对比实验,验证和评价了本文方法的性能.