基于贝叶斯网络的信息提取技术研究

• 作者: 吴绍兵
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 信息提取 用户模型
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 225-228
• 分类号: TP309
• 字数: 5002字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的飞速发展,公开获取可靠信息的不断增加,人们可从网络上获取各种各样的信息资源,这给人们的学习和利用信息带来了极大的方便.同时面对浩如烟海的海量信息,如何在短时间内获取人们感兴趣和有用的信息,成为目前关注的热点.同时信息提取活动是一个复杂的过程,基于此,文中提出了一种利用贝叶斯网络的方法来对信息进行有效提取的方法,得出了贝叶斯网络信息提取模型.通过VC++6.0编程,模拟实现了所提出的方法,实验结果表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍兵	云南警官学院信息网络安全学院	16	82	5.0	8.0