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摘要:
提出一种基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合算法.该方法将多聚焦源图像对应分块,采用稀疏模型进行分解,得到每个块的稀疏表示系数.考虑到稀疏系数向量的l1范数越大,带的信息量就越多,采用此因子对稀疏系数加权,求得融合系数,结合过完备字典重构融合图像.实验结果表明该图像融合方法取得较好的融合效果且优于传统小波分解融合方法.同时探讨了字典维数对所提出方法的影响.
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文献信息
篇名 基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 稀疏表示 过完备字典 多聚焦图像 融合规则
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 48-51,63
页数 分类号 TN911.73|TP317.4
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田建艳 太原理工大学信息工程学院 51 183 8.0 10.0
2 陈垚佳 太原理工大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
3 张永平 宁波工程学院电子与信息工程学院 16 160 5.0 12.0
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研究主题发展历程
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稀疏表示
过完备字典
多聚焦图像
融合规则
研究起点
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研究分支
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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