基于过完备表示的图像去噪算法

• 作者: 张芬 解凯
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏测度 图像去噪 过完备 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1911-1916
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.10.006

摘要

提出一种基于过完备线形变换集合的图像去除白高斯噪音算法。对于每个变换使用阈值技术进行图像去噪，图像恢复使用加权平均来融合去噪结果。采用稀疏集中度来计算图像稀疏分解的测度，而权重依赖该结果。对于图像稀疏区域，拥有较大的权。该方法不需要设计复杂的变换系数统计模型，与使用复杂的有向变换和图像统计模型方法相比，取得了较高的去噪性能。该方法简洁高效，尤其是对包含奇异特征的图像得到了较好的去噪结果。实验结果证实了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解凯	北京印刷学院信息工程学院	39	303	7.0	16.0
2	张芬	北京印刷学院信息工程学院	4	27	3.0	4.0