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摘要:
将RFID技术应用到交通流检测中是交通检测的新趋势.基于RFID的车联网进行讨论,分析及解决其设计参数选取、系统结构设计和邻道干扰等问题.对如何检测交通流的空间密集度(Density)、交通量(Trafficvolume)、空间平均速度(Space mean speed)、选择概率(Selection Probability)、道路通行时间(Road Travel Time)和道路延误时间(Road Delay Time)等参数进行分析,指出因引入RFID技术,使得以往不可准确检测的道路通行时间和道路延误时间及新提出的选择概率成为可测参数,并给出具体计算方式.通过仿真实验验证了检测方式的正确性和可行性,为进一步研究车联网提供了充分的理论基础.
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文献信息
篇名 面向车联网的交通流参数检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 射频识别(RFID) 车联网 交通流检测 物联网
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-218
页数 分类号 U491.1
字数 5568字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪成亮 重庆大学计算机学院 64 655 13.0 21.0
2 张晨 重庆大学计算机学院 6 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别(RFID)
车联网
交通流检测
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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