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摘要:
传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型.首先,考虑到车联网环境下,车辆行程时间数据易于获得,可对模型的分布参数进行动态估计;然后,基于动态分布参数,构建动态异质交通流车队模型;最后,通过实测数据分析下游交叉口到达流量分布与上游交叉口离去流量分布之间的关系.结果表明:与经典的Robertson车队离散模型相比,动态异质交通流车队离散模型对下游交叉口的到达车辆流量分布预测效果更好,平均预测均方根误差可减少26.51%.
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文献信息
篇名 车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通工程 车队离散模型 混合正态分布 异质交通流 车联网 行程速度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 107-116
页数 10页 分类号 U491.5
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20180018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋阳升 西南交通大学交通运输与物流学院 78 617 14.0 22.0
5 陈彦如 西南交通大学经济管理学院 40 420 12.0 19.0
6 姚志洪 西南交通大学交通运输与物流学院 17 62 5.0 7.0
10 王逸 西南交通大学交通运输与物流学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
车队离散模型
混合正态分布
异质交通流
车联网
行程速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导